Exploring NVIDIA Ampere Tensor Cores for an Event Generator Code for High-Energy Physics

Det er en økende interesse og etterspørsel etter mer kosteffektive løsninger for hvordan en kan utnytte regneresursene til store HPC-systemer. Datasentrene er tilbyr nå mer heterogen databehandling, som inkluderer systemer med akseleratorer , deriblant GPUer. For å møte fremtiden databeregningsbehov jobber nå CERN med å tilby fler og fler heterogene systemer med GPUer for å få 'workloads' (arbeidsmengden deres applikasjoner utgjør) til å gå raskere, men også for å kunne utnytte all maskinvaren de har tilgjengelig via nettverket Worldwide LHC Computing Grid (WLCG). Arbeidet i denne masteroppgaven inkluderer å finne en egnet 'workload'/applikasjon å kunne jobbe med. Vi endte opp med å fokusere på en del av MadGraphm en fysikk event-generator som det er planer om skal bli en del av benchmarking suiten til CERN, Event-generatorer forbruker mange regneressurser, og dere krav om beregningskraft er forventet å øke ytterligere i fremtiden ettersom eksperimentene de bygger på oppgraderes.